大数据课程难度大，有本科学历要求！但工作需求大，汇报高！大数据学习内容主要有： ①JavaSE核心技术； ②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发； ③Spark相关技术、Scala基本编程； ④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据...
学大数据要什么基础
现在是数据时代，大数据人才也是众多企业求贤若渴的存在，那么对于没有基础的学习者来说，想要学习大数据需要掌握的基础有什么?
学大数据要什么基础?
第一：编程语言。不论是选择大数据分析方向还是大数据应用开发方向，掌握编程语言都是学习大数据的重要基础，如Java、C++等，要初步掌握面向对象、抽象类、接口、继承、多态和数据流及对象流等基础，编程语言在大数据中占据了不可逾越的地位，掌握一门编程语言再学习大数据会轻松很多，甚至编程语言要比大数据学习的时间更长。
第二：大数据平台。学习大数据知识绕不过大数据平台，大数据平台承载了分布式存储和分布式计算的核心任务，所以大数据平台研发也是目前大数据领域的重要岗位。
第三：算法。大数据技术的核心诉求是数据价值化，而目前数据价值化的主要方式就是数据分析，所以掌握算法不仅对于数据分析岗位非常重要，对于大数据开发岗位也具有现实的意义。
大数据好找工作吗?
大数据这个行业，经验技术是最为重要的，自己的技术过关才是硬道理，就目前市场大数据技术人才的就业情况来看，岗位需求多，大数据人才供不足，这就给不少企业带来了困难，因此也就出现了市场上高薪聘请大数据人才，所以如果想要找一份相对较好的大数据职位，就必须拥有过硬的技术。
学大数据到什么程度好找工作
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