大数据专业就业前景怎么样
大数据就业前景怎么样
很多人对大数据专业非常感兴趣。他们想知道大数据专业是否有利于就业。工作工资是多少？让我们把它介绍给你！
大数据就业前景分析
作为中国当局支持的战略性新兴产业，大数据产业已逐渐从概念转向实施。“大数据”和“虚拟化”这两个热点领域受到了广泛关注，90%的企业都在使用大数据。大数据产业需求旺盛，大数据软件开发人才需求迫切。
根据专业社交平台，研发工程师、产品经理、人力资源、营销、运营和数据分析是中国互联网行业需求最强的六类人才职位。其中，对研发工程师的需求最大，而数据分析人才最为稀缺。LinkedIn的报告显示，数据分析人才的供给指数最低，只有0.05，非常稀缺。
大数据专业一般月收入水平
对于基础人才——数据分析师，北京数据分析的平均工资：10630/月，取自15526个样本，比2016年增长9.4%。
对于大数据开发工程师来说，北京大数据开发的平均工资是30230/月。
对于Hadoop开发工程师来说，北京Hadoop的平均工资为20130/月，取自1734个样本。
数据挖掘工程师在北京的平均工资为：21740/月，从3449个样本中抽取，比2016年增长20.3%；
对于算法工程师，北京算法工程师的平均工资为：22640/月，从10176个样本中抽取。
大数据的就业方向是什么
前1名首席数据官（CDO）
三军一定很帅。所有想要在大数据项目中取得成功的公司都需要首席数据官的指挥。2014年，CDO的数量只有400家，2015年增至1000家。基于此，加德纳预计，到2019年，90%的英国大公司将拥有自己的首席数据官。
首席数据官的工作内容多，职责复杂。他们负责公司的数据框架建设、数据管理、数据安全保障、商业智能管理、数据洞察和高级分析。因此，首席数据工程师必须具备出色的个人能力、足够的领导力和远见，以确定公司的发展目标，并协调响应管理流程。
Top2营销分析师/客户关系管理分析师
客户忠诚度项目、网络分析和物联网技术已经积累了大量的用户数据，许多先进的公司已经在使用相关策略来支持公司的发展计划。特别是，营销部门可以使用这些数据进行更有针对性的营销。营销分析师可以充分发挥其在Excel和SQL等数据分析工具方面的专长，细分客户，确保客户数量字化学品营销可以达到目标客户群。当与Adobe campaigns等广告系列管理软件结合使用时，公司可以确保其营销策略达到最佳效果。
Top3数据工程师
随着Hadoop和非结构化数据仓库的普及，所有分析功能的首要任务是获取正确的数据。商业智能和数据科学都需要一个干净、有序和可用的数据框架，这通常是通过SQL server、Oracle和SAP数据库实现的。高级工程师需要掌握数据管理技能，并熟悉提取、转换和加载过程。许多公司迫切需要这样的人才。事实上，许多首席数据官甚至认为数据工程师是大数据相关行业中最重要的职位。
《大数据就业前景怎么样》拓展阅读
学习大数据，就业前景是否比较好
首先，作为一名IT领域的科研教育工作者，我非常看好大数据的发展前景，原因基于三个方面，其一是大数据的技术体系能够构建起一个庞大的价值空间，这个价值空间的基础就是数据的价值，而数据会源源不断地产生，所以大数据的价值空间也会越来越大。在互联网从消费端向产业端过渡的过程中，互联网产生数据的能力会越来越强，因此大数据的价值空间成长速度也会比较快。
其二是大数据的落地应用场景多，不仅消费互联网领域需要用到大数据技术，在众多企业纷纷实现业务云端化之后，大数据与传统产业的结合点也会非常多，这必然会扩展大数据专业人才的就业空间和发展空间。在工业互联网逐渐成为传统行业企业发展新动能的大背景下，大量传统行业企业也会需要大数据专业人才，而且还会需要很多高端应用型人才。
其三是大数据是智能化的基础，没有大数据也就不会有智能化，而智能化是当前众多技术的最终目标之一，所以在智能化发展大潮的推动下，大数据领域也会得到更多的发展资源。由于大数据技术与人工智能技术之间有非常紧密的联系，所以当前学习大数据也是一种“进可攻退可守”的选择，就业灵活性也非常大。
最后，大数据专业在本科阶段需要学习的内容还是非常多的，所以如果没有一个系统的规划，很容易导致学得“杂而不精”，在学习大数据专业时，要选择一个自己的主攻方向，如果没有读研的计划，一定要重视开发能力的培养，这对于提升就业竞争力会有很大的帮助。
大数据时代 维克托 工作与思维的大变革 大数据系统研究的先 ￥49 购买我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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